Inteligența artificială și imagistica hiperspectrală în reciclarea încălțămintei 

Nouă publicație a experților Avicon și VIVE Textile Recycling

Avem plăcerea să vă informăm că în cel mai recent număr al revistei Pomiary Automatyka Robotyka (PAR) a fost publicat un articol semnat de experți ai Avicon și VIVE Textile Recycling. Publicația se concentrează pe utilizarea tehnologiilor de învățare profundă și imagistică hiperspectrală în procesele de reciclare a încălțămintei.

Provocări în reciclarea încălțămintei – de ce este atât de dificilă clasificarea materialelor?

Creșterea conștientizării ecologice și necesitatea reducerii deșeurilor impun noi provocări industriei de reciclare. Una dintre problemele esențiale este identificarea precisă a materialelor din care sunt realizate componentele încălțămintei.

Sistemele tradiționale de viziune, bazate pe camere mono sau RGB, nu permit diferențierea eficientă a materialelor precum pielea, cauciucul, materialele plastice sau textilele. Problema devine și mai complexă în cazul încălțămintei second-hand, caracterizată prin variabilitate ridicată în culori, texturi și grad de uzură.

Imagistica hiperspectrală și învățarea profundă – un nou standard în clasificarea materialelor

Pentru a răspunde acestor provocări, echipa noastră a dezvoltat un sistem care combină tehnologia imagisticii hiperspectrale (HSI) în domeniul NIR-SWIR (900–1700 nm) cu metode de învățare profundă. Această combinație permite obținerea unei precizii mult mai mari în clasificarea materialelor comparativ cu tehnologiile de viziune convenționale.

Sistemul hiperspectral Avicon – detalii despre soluție

Domeniul de măsurare și specificul NIR-SWIR

Sistemul utilizează camere hiperspectrale SPECIM FX17 care capturează imagini în benzi spectrale înguste, permițând identificarea caracteristicilor spectrale ale materialelor, invizibile ochiului uman sau camerelor RGB standard.

Pregătirea datelor de instruire

Pentru proiect, am creat baze de date cu imagini hiperspectrale, care au fost mascate manual pentru a izola zonele corespunzătoare anumitor materiale. Acest proces a necesitat o precizie ridicată și expertiză din partea operatorilor implicați.

Rezultatele testelor și eficiența soluției

Testele efectuate au demonstrat o precizie ridicată în clasificarea materialelor încălțămintei, atingând o medie de peste 80% pe setul de testare. De remarcat este și constanța rezultatelor, esențială în condiții industriale.

Beneficiile utilizării AI în sortarea încălțămintei

Implementarea tehnologiilor hiperspectrale și a AI permite:

• reducerea semnificativă a costurilor de sortare,
• creșterea preciziei în clasificarea materialelor,
• reducerea cantității de deșeuri direcționate către gropi de gunoi sau incinerare,
• susținerea inițiativelor economiei circulare.
• Vă invităm să citiți articolul complet și să ne contactați pentru a discuta cum pot fi integrate soluțiile hiperspectrale în procesele dumneavoastră de producție sau reciclare.

Află mai multe

Descarcă articolul: https://doi.org/10.14313/par_256/85